一項新的研究發(fā)現(xiàn)，同時使用基于深度學(xué)習(xí)的檢測(DLD)系統(tǒng)可以提高放射線醫(yī)師識別胸部X射線重大異常的準(zhǔn)確性。

雖然在先前的研究中已經(jīng)很好地確定了人工智能(AI)算法作為第二閱讀器的功效，但那些調(diào)查中包括的提供者已按順序讀取掃描內(nèi)容。韓國的一個研究小組說，使用計算機(jī)輔助檢測(CAD)解釋圖像，然后在沒有該工具的情況下，會同時導(dǎo)致讀取順序和召回偏見。

他們說，取而代之的是，放射科醫(yī)生在使用CAD時可以更快，更準(zhǔn)確地查明異常。該小組于3月23日在放射學(xué)上發(fā)表了其回顧性隨機(jī)試驗的結(jié)果。

 

一名48歲女性經(jīng)15毫米活檢證實為腮腺管起源轉(zhuǎn)移癌的圖像。胸部X光片顯示左中肺區(qū)有清晰的結(jié)節(jié)(箭頭)，與左第四肋的前弧重疊。

蔚山大學(xué)醫(yī)學(xué)院放射科的Jinkyeong Sung領(lǐng)導(dǎo)的研究小組說：“在嚴(yán)格的研究環(huán)境中(將偏差最小化)，借助DLD系統(tǒng)，放射科醫(yī)生的診斷性能得到了顯著改善。” ，韓國首爾市牙山醫(yī)學(xué)中心。    

一名48歲女性經(jīng)15毫米活檢證實為腮腺管起源轉(zhuǎn)移癌的圖像。相應(yīng)的對比增強(qiáng)的軸向CT掃描顯示左上葉有一個15毫米的結(jié)節(jié)。如果沒有基于深度學(xué)習(xí)的檢測(DLD)系統(tǒng)，則四名觀察員(包括一名經(jīng)董事會認(rèn)證的胸部放射線醫(yī)師，一名經(jīng)董事會認(rèn)證的非胸部放射線醫(yī)師(經(jīng)專業(yè)培訓(xùn)的急診放射線醫(yī)師)和兩名居民)未能檢測到結(jié)節(jié)，而另外兩名觀察者正確定位了結(jié)節(jié)。

在他們的研究中，研究小組收集了2016年1月至2017年12月之間捕獲的114例異常X線和114例正常的X線胸片。包括胸部放射線醫(yī)師在內(nèi)??的六名提供者，使用交叉法評估了有無DLD系統(tǒng)的掃描結(jié)果設(shè)計和清洗期。    

一名48歲女性經(jīng)15毫米活檢證實為腮腺管起源轉(zhuǎn)移癌的圖像。胸部X光片在結(jié)節(jié)(圓圈)上具有DLD生成的真陽性標(biāo)記。借助DLD系統(tǒng)，所有觀察者通過將標(biāo)記的結(jié)節(jié)識別為真實陽性發(fā)現(xiàn)而檢測到結(jié)節(jié)。

根據(jù)研究小組的分析，放射科醫(yī)生在使用DLD時表現(xiàn)更好。他們的每個病變敏感性不僅從83%上升到89.1%，而且每個圖像的敏感性也從80%上升到89%。特異性也從89.3%提高到了96.6%。

此外，本地化從0.90增加到0.95，接收工作曲線(AUC)下的面積從0.93上升到0.98。使用DLD還可以將讀取時間從10到65秒減少到6到27秒。

該團(tuán)隊還指出，當(dāng)單獨使用DLD時，其本地化性能為0.96(相對于0.90)和AUC(0.98)(相對于0.93)，優(yōu)于集合的觀察者。

研究小組說，即使取得了這些結(jié)果，仍需要進(jìn)一步的研究。他們說：“需要在其他機(jī)構(gòu)和國家進(jìn)行進(jìn)一步研究，以確保普遍性。” “此外，未來在現(xiàn)實世界中的研究將有助于確定DLD系統(tǒng)的有用性。”