自通用電氣（GE）創始人托馬斯·愛迪生發明了一些最早的圖像記錄和處理技術以來，影像世界已經發生了翻天覆地的變化。 （圖片來源:斯克內克塔迪的創新與科學博物館）
這就是Koios DSBreast應用的來由，由總部位于芝加哥的Koios Medical公司開發。這家公司使用貓頭鷹作為標志。 McClennan說：“貓頭鷹是一種充滿智慧的動物，它們在黑暗中也能看東西，醫學影像醫生也一樣——他們坐在黑暗的房間里，在大屏幕上解讀影像。”
經過數年實驗，他們發現其所開發的智能超聲波技術在精確檢測癌癥方面表現非常優秀。
如今，該公司的Koios DS Breast 2.0軟件，獲得了美國FDA的510(k)認證，是GE醫療“Edison數字醫療智能平臺”上最新的第三方AI應用，在今年的RSNA上GE展出的高端LOGIQ超聲設備上，貓頭鷹的小圖標驚艷了很多到場參觀的超聲醫生。
現在，醫生利用數字成像系統來診斷疾病和護理病人。
AI絕不是RSNA熱搜榜上僅僅存活兩天的話題
AI給“超人們”武裝上了
一對貓頭鷹一樣的眼睛
Koios DS Breast 是一種針對利用超聲進行乳腺癌檢測和診斷的決策支持工具，可以幫助超聲醫生減少假陽性（診斷表明存在癌癥，而實際上卻并沒有）超聲診斷的數量。目前，當超聲檢查出現可疑或不確定的情況時，臨床腫瘤醫生通常會進行活檢，其中包括切除一些乳腺組織進行更仔細的檢查。但是，約80%的情況下，活檢顯示可疑病變或異常現象是良性的，也就是并非癌癥。
利用Koios的智能超聲診斷決策支持術來分析圖像，患者接受活檢的概率會降低30%左右。同時，這樣的AI輔助工具對活檢結果判斷的準確性也不斷提高，幫助減少漏診、發現需要治療的假陰性病例。這是巨大的進步。
提高癌癥檢出率的同時提高陽性活檢命中率非常重要。
AI技術及其應用
可以讓我們通過更少的活檢
來更精準地判斷癌癥
根據Koios的實驗數據，超聲醫生在分析圖像時，通常會漏掉6-7%的癌癥；Koios DS Breast 2.0可以把這個數字降低到1-2%。
目前，在GE高端的LOGIQ超聲設備上，“Koios按鈕”已經可以讓超聲醫生在幾秒鐘內就獲取乳腺癌病灶的詳細信息，包括惡性程度分級等。
GE醫療中國超聲業務總經理馬海燕在RSNA現場跟一些美國和來自中國的超聲領域專家一起分享了這項智能應用的演示。他表示：成像和智能化兩大引擎是GE高端全身超聲最大的優勢，也是現在和以后不斷拓展的重點。智能化工具和應用讓超聲的診斷效率不斷在提升，讓超聲醫生的學習曲線快速縮短，尤其對于中國優質的超聲資源相對缺乏的地區，更加需要智能化工具來幫助全面提升效率，加速學習，輔助診斷。
GE預計，到2021年，醫療人工智能市場的規模將超過65億美元，約40%的醫療決策者計劃投資用于成像以及其它臨床應用的機器學習和預測性分析。
而GE的醫療技術和智能化醫療解決方案正在廣泛聯合合作伙伴，共同推進這一市場的發展和應用落地。
