記者31日從中國科大附一院(安徽省立醫院)獲悉，該醫院醫學物理實驗室楊益東教授團隊近期連續在錐束CT和能譜CT成像研究方面取得重要進展：提出了一種穩定可靠、準確快速的錐束CT圖像重建算法，解決了錐束CT圖像偽影的難題，放療放射劑量計算的準確度及腫瘤病灶和軟組織器官的辨識度均大幅改善。

同時，首次提出了圖像域雙能圖像信息矢量化分解的數學算法，將能譜CT圖像中不同的組織成分精確地區分開來，并大幅提高了圖像的質量。

以上成果相繼發表在國際醫學物理領域的頂級期刊Medical Physics上。

CT成像全稱“x射線計算機斷層成像”，廣泛應用于疾病診斷和圖像引導的治療。

不同于傳統診斷CT常用的扇形束掃描結構，錐形束CT采用大面積錐形x射線束掃描，掃描一圈即可獲得需要掃描的患者部位的三維結構圖。相較于傳統的診斷CT，錐束CT具有開放性、小型化、可兼容和可靈活移動的優勢，已經作為不可或缺的影像手段，廣泛應用于臨床腫瘤放射治療中的患者擺位、介入治療中的圖像引導，以及骨科中的手術計劃和術中引導。

據楊益東介紹，錐束CT單次旋轉成像體積大，光子散射嚴重并造成圖像偽影，極大制約了成像質量。為了解決這個難題，楊益東團隊提出了一種穩定可靠、準確快速的錐束CT圖像重建算法。該方法利用患者診斷CT中的先驗信息，通過局域濾波，準確地計算、消除錐束CT投影中的散射信號，從而實現對錐束CT圖像的偽影校正。

經過校正后的圖像，CT像素值誤差減少了百分之九十(從大于150HU降到15HU以內)，圖像均勻度和對比度顯著提升，放療放射劑量計算的準確度及腫瘤病灶和軟組織器官的辨識度均大幅改善。同時，該算法采用了GPU計算加速，整個錐束成像用時僅33秒，大幅提高了成像效率。