12月2日，美國能源部(DOE)宣布為六個項目提供570萬美元，這些項目將實施人工智能方法以加速核物理研究的科學發(fā)現(xiàn)。這些項目旨在利用先進的計算方法優(yōu)化復雜的核物理加速器和探測器系統(tǒng)的整體性能。

“人工智能有可能縮短核物理實驗得到發(fā)現(xiàn)的時間。" 能源部核物理科學副主任Timothy Hallman說，” 粒子加速器設施和核物理儀器在模擬、控制、數(shù)據(jù)采集和分析方面面臨著各種技術挑戰(zhàn)，而人工智能有希望解決這些問題。"

這六個項目將由美國能源部五個國家實驗室和四所大學的核物理研究人員進行。項目將包括開發(fā)深度學習算法，以識別被稱為無中微子雙β衰變的推測的非常緩慢的核過程的獨特信號。如果觀察到這種衰變，它將至少比已知的最罕見的核衰變罕見一萬倍，并且可以證明我們的宇宙是如何被物質(zhì)而不是反物質(zhì)主導的。支持的工作還包括為布魯克海文國家實驗室正在建設的電子離子對撞機加速器項目設計人工智能驅(qū)動的探測器，該項目將探測構成原子核的質(zhì)子和中子的內(nèi)部結(jié)構和作用力。

這些項目得到了美國能源部科學核物理計劃辦公室的支持。 獎項是通過競爭性同行評審選出的。計劃的總資金為 570 萬美元，其中 320 萬美元為 2021 財年的美元，未來幾年的資金視國會撥款而定。