1. 草莓采后收獲初期新鮮度檢測方法， 常用方法包括測量草莓的硬度、霉菌和顏色等因素，然后這些方法是破壞性的并且不能保證下游水果腐敗造成的損失。高光譜成像和電子鼻由于其設備成本及數據處理復雜性都較難應用;
2.本文建立了一種無損的紫外熒光系統來監控草莓質量，通過測定保藏在10℃條件下7天內的數據建立熒光圖像系統，能夠對容易出現質量惡化的草莓進行分類;
3. 草莓種類，儲藏方式，圖像采集系統可進一步研究和優化，全面考慮實際應用場景。
成果介紹
方法及結果
指標方法及結論
硬度在同一邊測量了2次草莓的中部、1次底部，按照成熟度順序測量。結果發現過熟容易超過腐敗的硬度
熒光激發發射矩陣激發波長范圍200-735nm，發射波長范圍210-750nm，分別測定了1mm厚度草莓的底部和中部和1mm厚度的果肉。結果發現底部果肉是腐敗最開始的位置
圖像采集每天通過白光測定顏色和紫外光測定紫外激發熒光圖像，并用軟件進行圖像處理。結果發現紫外熒光圖像能夠比白光更清楚的顏色變化，并且能夠在更早階段進行分類
研究結論
1.LED和UV LED能夠監測水果在儲藏期間的質量變化;在紫外熒光圖像中，通過觀察草莓水果底部未成熟的部分呈白色，能夠用于區分健康水果和腐敗水果;
2.建立了一種機器視覺系統用于拍攝草莓底部圖像用于判斷新鮮度;
3.另外分析了一系列草莓中可能的與熒光相關的化合物，提供了理論基礎。
創新性/應用前景
有潛力應用于水果的儲藏期間新鮮度的分類，是一種快速、無損和低成本的方法。
參考文獻
UV excited fluorescence image-based non-destructive method for early detec‐tion of strawberry (Fragaria × ananassa) spoilage.
DOI:10.1016/j.foodchem.2021.130776
