近日，由中國工業(yè)合作協(xié)會、清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院等單位共同發(fā)起的“2020新基建優(yōu)秀項目集征集”成果發(fā)布，海深科技智能安檢解決方案榮獲“優(yōu)秀解決方案”稱號。該解決方案核心技術(shù)為基于深度學(xué)習(xí)模型的AI圖像識別算法，可快速甄別乘客行李包裹內(nèi)的違禁物品，提升乘客通行速率，優(yōu)化車站運營管理。

X光安檢機易燃物識別技術(shù)首次落地，智能安檢全新升級

海深科技自2018年起著力于智能安檢產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā)。經(jīng)過兩年的探索和數(shù)據(jù)積累，在行業(yè)內(nèi)首次推出了X光安檢機的液體種類識別，通過圖像識別以及多模型融合的深度學(xué)習(xí)算法對被檢測物的原子序數(shù)進行修正，可快速檢測易燃液體、爆炸物等危險品。易燃物易爆物檢測一般是通過CT機或者專屬設(shè)備來完成，具有成本高，檢測流程復(fù)雜效率低等的問題，無法在軌道交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。海深科技的智能安檢技術(shù)突破了傳統(tǒng)X光安檢機的局限，為行業(yè)帶來了低成本高效率的一體機方案，從而在2020新基建項目中脫穎而出，在智能安檢領(lǐng)域邁出了重要的一步。

易燃易爆物檢測的核心技術(shù)為目標(biāo)檢測及目標(biāo)分層技術(shù)。一般來說，X光安檢設(shè)備可生成能譜灰度圖以及等價原子序數(shù)、平均密度等信息，用來判斷被檢測物的組成元素。但由于行李包裹內(nèi)大量不同材質(zhì)的物體互相重疊，原子序數(shù)信息會發(fā)生偏差，給物體成分識別造成了很大的障礙。海深科技自主研發(fā)了專門針對安檢設(shè)備圖片的目標(biāo)檢測算法，采用像素級語義分割技術(shù)，可以精準(zhǔn)識別物體邊緣輪廓信息，從而得到各個物體在二維平面的位置數(shù)據(jù)。同時，根據(jù)X光安檢機能量傳遞和衰減的原理，可對物體重合部分進行分層和還原，從而能夠更精準(zhǔn)的預(yù)測重疊部分的原始原子序數(shù)等信息，可識別水、煤油、酒精、汽油等液體成分以及雷管等爆炸物，識別準(zhǔn)確率已達到98%以上。

“一臺機器每年能省15萬元”，AI技術(shù)助力交運站點降本增效

海深科技自2019年正式推出智能安檢產(chǎn)品以來，已與多地路局達成合作，在上海、無錫等高鐵站進行部署運行，項目得到站方的高度認(rèn)可。傳統(tǒng)人工安檢存在勞動強調(diào)高、識別結(jié)果不穩(wěn)定、外界因素影響大等眾多的問題，成為安檢流程中的主要瓶頸。在智能安檢的模式下，可以把X光安檢圖片審查和開包檢查的工作合二為一，實現(xiàn)“少人化”的智能安檢模式，減輕了安檢工作人員工作負(fù)荷，大大提升檢出率和穩(wěn)定性，并有效的提升了火車站乘客通行率。成本方面，在高鐵、地鐵場景一天2個班次的情況下，每臺智能安檢的引入可以減少2個安檢人員，每年節(jié)約15萬元以上的人力成本。