冰島初創公司Euler提供人工智能驅動的缺陷檢測軟件，用于激光粉末床熔合 (LPBF) 和選擇性激光燒結 (SLS) 3D 打印。該公司最近從隱身模式啟動，已將其流程監控工具集成到Autodesk的云原生 CAD/CAM 3D 設計軟件 Fusion中。

Euler 的軟件即服務 (SaaS) 工具以 Autodesk Fusion App 的形式提供，利用現有的 3D 打印機攝像頭數據和 AI 算法實現自動化實時 3D 打印分析，無需昂貴的監控設備。它可以檢測常見的工藝缺陷，預測和緩解 3D 打印故障，過濾數據以形成可操作的見解，并為工業規模應用進行系統間比較。

Euler App 利用 Fusion 的版本化精細數據管理功能，將 3D 打印機的實時傳感器數據與詳細設計文件連接起來，并將信息反饋給設計軟件。這創建了一個涵蓋 CAD 設計、準備和后處理的集成流程鏈，支持工業制造應用的快速迭代。

Autodesk Fusion 中的歐拉 AI 工具。圖片來自 Autodesk。

Autodesk 集成了 Euler 的 AI 軟件  

Euler 的 Autodesk 應用程序可識別和分析常見的粉末 3D 打印缺陷，如飛濺、重涂問題、燒痕、煙霧、翹曲和粉末分布不良。它可以預測 3D 打印過程中的工藝故障，自動觸發現場緩解措施，以防止最終部件出現問題。

該工具還使用人工智能 (AI) 將復雜的原始數據轉化為可監控和報告的可操作見解，以確保生產一致可靠。這使那些沒有專業知識的人能夠更有效地監督 3D 打印過程，降低了進入高質量增材制造的門檻。用戶還可以上傳粉末床層圖像供 Euler 分析，從而提高可訪問性并消除對昂貴設備的需求。

此外，Euler 的系統間比較使制造商能夠分析和標準化多臺 3D 打印機的性能，確保工業規模上的質量一致性。

歐拉的缺陷檢測界面。圖片來自 Autodesk。

過去幾個月，Autodesk 一直在波士頓技術中心的Renishaw RenAM 500Q四激光 LPBF 3D 打印機上對 Euler 的產品進行 Beta 測試。據 Autodesk 稱，該工具的直接入門流程非常簡單。該團隊聲稱它“無縫”地將 3D 打印機連接到 Euler Cloud 平臺。

據報道，Autodesk 的機器操作員發現 Euler 的自動 AI 洞察為其 3D 打印作業提供了“令人難以置信的價值”。例如，該工具在測試期間識別出 3D 打印飛濺的周期性波動。這揭示了 3D 打印機硬件缺陷，該缺陷可能未被發現并導致零件質量不足。

Autodesk 表示，Euler 對流程監控和數據的集成“彌補了設計團隊和制造團隊之間的溝通鴻溝”。據報道，它促進了對流程能力和局限性的共同理解，確保設計的實用性和可制造性。

Euler 分析打印作業中的周期性缺陷。圖片來自 Autodesk。

3D 打印的實時過程監控

實時監控和質量保證工具對于確保 3D 打印部件滿足航空、航天和國防等嚴苛應用所需的質量至關重要。因此，Euler 加入了越來越多提供實時缺陷檢測功能的公司。

總部位于芝加哥的 3D 打印質量保證軟件開發商Phase3D是該領域的重要參與者。該公司最近推出了 Fringe Qualification，這是其金屬 3D 打印現場檢測平臺 Fringe 的新工具。這項新產品允許用戶在 LPBF 系統上 3D 打印金屬部件時認證和控制金屬部件的質量。它可在多臺 3D 打印機上同時自動進行逐層檢查，以確保大批量生產期間的高質量。

Phase3D Fringe 平臺使用結構光測量熔化前后每個材料層的高度圖。這可以實時顯示 3D 打印異常，讓工程師能夠做出明智的構建取消決策。今年早些時候，該公司將其 True Layer Thickness 工具包商業化。它以微米為單位測量分布在 3D 打印機構建平臺上的金屬粉末數量。因此，3D 打印檢查工具可讓用戶保證每層材料分布均勻，從而防止金屬增材制造過程中出現問題。

Phase3D 的 Fringe 結構光原位監測技術。照片來自 Phase3D。

同樣，加州金屬 3D 打印機制造商Velo3D也推出了Assure 質量保證和控制系統。該系統與該公司的Sapphire 3D 打印機兼容，可實時監控 LPBF 3D 打印過程。系統會在出現缺陷時自動檢測，并為每個打印作業生成質量控制和構建報告摘要。系統還使用多傳感器、基于物理的檢測算法來跟蹤生產過程中的質量，從而簡化零件驗證過程。

此外，陶瓷 3D 打印機制造商3DCeram最近推出了CERIA，這是其用于增強陶瓷 3D 打印的AI 工具。該平臺旨在支持整個增材制造工作流程，具有 CERIA Live 功能，可在 3D 打印過程中提供持續監控和調整，確保維持不間斷的生產流程。