該戰(zhàn)略將人工智能定義為："利用視頻、圖像、音頻、自然語言、時間序列和其他結構化或非結構化的數(shù)據(jù)，并對其進行學習、自動分析和處理，以支持決策和任務自動化。" 它包括機器學習、深度學習、計算機視覺和自然語言處理。

在該場址的退役過程中，AI可以提高自動化程度，減少目前需人工執(zhí)行的困難和危險任務，提高整個設施的核安全，使機器人在現(xiàn)場得到安全應用和有效部署，并且以最先進的技術監(jiān)測場址上的貯存池、筒倉、廢物庫和建筑物，確保未來的場址監(jiān)護人掌握當代技術和數(shù)據(jù)。

為此，塞拉菲爾德會對員工進行人工智能的教育和宣傳，并在短期內(nèi)激發(fā)員工的熱情，在2027年之前使AI成為員工日常工作的一部分，在各個階段與監(jiān)管機構進行協(xié)商和密切合作，以實現(xiàn)人工智能的協(xié)調(diào)、安全和可持續(xù)應用。該戰(zhàn)略將每五年審查和修訂一次，實現(xiàn)其時間進度的關鍵是確保相關監(jiān)管機構加入并持續(xù)提供支持。

人工智能已經(jīng)在塞拉菲爾德使用，并在一些領域展示了價值，應用實例包括自動化回取廢物分析和后續(xù)廢物包標簽粘貼，使員工避免進行高風險的人工采樣，同時加快了回取作業(yè)，為廢物包的終身管理更好地提供了數(shù)據(jù)。

另一個例子是無人機/遙控車圖像分析自動化，AI可以利用計算機視覺自動檢測建筑物和工廠的新缺陷和現(xiàn)有缺陷變化，不僅加快了后續(xù)維護決策，而且可以與其他數(shù)據(jù)源相結合，提供全面的資產(chǎn)風險狀態(tài)。

塞拉菲爾德場址是西歐最大的核綜合體，由英國核退役管理局全資子公司塞拉菲爾德有限公司負責安全運營和場址清理，擁有1000多座建筑。其核設施包括與鎂諾克斯后處理項目、塞拉菲爾德混合氧化物燃料廠、熱氧化物后處理廠以及核廢物處理廠相關的設施，同時也是20世紀50年代英國國防核設施所在地，為核武器制造钚。