GE Healthcare 推出了一種新的人工智能(AI)算法，以幫助臨床醫(yī)生評估氣管插管(ETT)的位置，這是給重癥COVID-19患者通氣的必要且重要的步驟。

人工智能解決方案是GE Healthcare的Critical Care Suite 2.02中的五種解決方案之一，這是業(yè)內(nèi)第一個(gè)在移動X射線設(shè)備上嵌入的AI算法集合，用于自動測量，案例優(yōu)先級和質(zhì)量控制。研究表明，高達(dá)25%的在插管手術(shù)室外插管的患者在胸部X射線檢查中放錯(cuò)了ETT，這可能導(dǎo)致嚴(yán)重的并發(fā)癥，包括惡性通貨膨脹，氣胸，心臟驟停和死亡。此外，隨著COVID-19病例的上升，需要5-15%的任何地方都需要進(jìn)行重癥監(jiān)護(hù)并進(jìn)行插管以獲得通氣支持。

多達(dá)45%的ICU患者(包括嚴(yán)重的COVID-19病例)接受ETT插管進(jìn)行通氣。盡管可能很難正確放置ETT，但Critical Care Suite 2.0使用AI自動檢測胸部X射線圖像中的ETT，并在獲取圖像后的幾秒鐘內(nèi)，在X射線管的監(jiān)視器上，為臨床醫(yī)生提供準(zhǔn)確，自動的ETT定位測量射線系統(tǒng)。在94%的情況下，ET管尖端到鼻梁的距離計(jì)算精確到1.0厘米以內(nèi)。通過這些測量，臨床醫(yī)生可以確定ETT是否正確放置，或者是否需要額外注意以正確放置。然后，可以在圖片存檔和通信系統(tǒng)(PACS)中訪問AI生成的測量值以及圖像疊加層。

插管期間ETT放置不當(dāng)會導(dǎo)致各種并發(fā)癥，包括氣胸(一種肺塌陷)。盡管可疑氣胸患者的胸部X光照片通常標(biāo)記為“ STAT”，但他們可以坐著等待長達(dá)8個(gè)小時(shí)以進(jìn)行放射科醫(yī)生的檢查。但是，當(dāng)在裝有Critical Care Suite 2.0的設(shè)備上對患者進(jìn)行掃描時(shí)，系統(tǒng)會自動分析圖像，并向疑似氣胸的病例(連同原始胸部X射線)發(fā)送警報(bào)，以通過PACS向放射科醫(yī)生進(jìn)行檢查。技術(shù)人員還會收到后續(xù)的設(shè)備上通知，以提供對優(yōu)先案例的了解。為了使AI套件更易于訪問，請使用Critical Care Suite 2。

“大流行證明了我們已經(jīng)知道的-數(shù)據(jù)，人工智能和連接性對于幫助一線醫(yī)療人員提供智能高效的護(hù)理至關(guān)重要”，GE Healthcare影像總裁兼首席執(zhí)行官Jan Makela說。“ GE Healthcare不僅提供新工具來幫助醫(yī)院工作人員在不影響診斷精度的前提下滿足需求，而且在大流行結(jié)束后很長一段時(shí)間內(nèi)，在COVID時(shí)代的進(jìn)步方面將帶頭作用，對行業(yè)產(chǎn)生長遠(yuǎn)影響。 ”

Amit Gupta博士說：“在幾例COVID-19患者中，氣胸AI算法已被證明是預(yù)言性的-準(zhǔn)確地識別插管的COVID-19患者中的氣胸/氣壓傷，并將其標(biāo)記給放射科醫(yī)生和放射科住院醫(yī)師，并加快患者治療的速度。克利夫蘭大學(xué)醫(yī)院醫(yī)學(xué)中心診斷放射線照相主任，克利夫蘭凱斯西儲大學(xué)放射學(xué)助理教授。“總的來說，這項(xiàng)技術(shù)可以改變游戲規(guī)則，幫助我們在實(shí)踐中更有效地操作，而不會影響診斷精度。我們很快將評估新的ETT放置AI算法，我們希望該算法將成為同等有價(jià)值的工具，因?yàn)槲覀儗⒗^續(xù)照顧重癥COVID-19患者。”