這份題為“評(píng)估和管理人工智能在核武器系統(tǒng)中的好處和風(fēng)險(xiǎn)”的報(bào)告由美國(guó)能源部核安全副部長(zhǎng)吉爾·赫魯比 (Jill Hruby) 和麻省理工學(xué)院博士生M. Nina Miller合作完成。文章探討了人工智能在核武器系統(tǒng)中的可能應(yīng)用，并評(píng)估了收益、風(fēng)險(xiǎn)和戰(zhàn)略穩(wěn)定性影響，確定了兩個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域最有可能很快利用人工智能的進(jìn)步：核指揮、控制和通信 (NC3) 和自主核武器系統(tǒng)。

文章寫(xiě)道，在 NC3 中，人工智能可用于增強(qiáng)可靠的通信和預(yù)警系統(tǒng)，補(bǔ)充決策支持，或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)報(bào)復(fù)性發(fā)射，其影響千差萬(wàn)別。使用人工智能增強(qiáng)通信可靠性和決策支持工具具有公認(rèn)的好處，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低，并且可能會(huì)穩(wěn)定，盡管它仍然需要額外的技術(shù)研究來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)以及對(duì)穩(wěn)定性影響進(jìn)行更深入的政策探索以避免引發(fā)軍備競(jìng)賽。然而，將人工智能應(yīng)用到自動(dòng)報(bào)復(fù)性發(fā)射是高風(fēng)險(xiǎn)的，應(yīng)該避免。

對(duì)于自主核武器系統(tǒng)，需要人工智能以及傳感器和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的能力，例如障礙物檢測(cè)和機(jī)動(dòng)性、自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別以及遠(yuǎn)程和徘徊能力。當(dāng)今的技術(shù)和算法在可靠識(shí)別物體、實(shí)時(shí)響應(yīng)、在沒(méi)有 GPS 的情況下規(guī)劃和控制路線以及防御網(wǎng)絡(luò)攻擊方面面臨挑戰(zhàn)。鑒于缺乏技術(shù)成熟度，完全自主的核武器系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)很高。

由于潛在后果很高，與其他軍事應(yīng)用相比，人工智能在核武器系統(tǒng)中的應(yīng)用似乎進(jìn)展得更慢——或者可能更隱蔽。盡管如此，隨著人工智能的軍事應(yīng)用與核武器系統(tǒng)現(xiàn)代化和多樣化的發(fā)展，人工智能應(yīng)用于核武器系統(tǒng)的潛力可能會(huì)增加。