這個(gè)重要器官周圍的脂肪堆積可以預(yù)測(cè)心臟病，并與糖尿病和心房顫動(dòng)等其他疾病有關(guān)。但手動(dòng)測(cè)量這一點(diǎn)既困難又耗時(shí)，倫敦瑪麗女王大學(xué)的專家 7 月 7 日在心血管醫(yī)學(xué)前沿中解釋道。

研究負(fù)責(zé)人 Zahra Raisi-Estabragh 博士說(shuō)：“為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們發(fā)明了一種人工智能工具，可以應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)的心臟 MRI 掃描，以在三秒內(nèi)自動(dòng)快速地測(cè)量心臟周圍的脂肪。” ，在一份聲明中說(shuō)。“未來(lái)的研究人員可以使用該工具來(lái)更多地了解心臟周圍的脂肪與疾病風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系，而且將來(lái)也有可能作為患者在醫(yī)院接受標(biāo)準(zhǔn)治療的一部分。”

該團(tuán)隊(duì)在超過(guò) 45,000 名患者的心臟 MRI 掃描中測(cè)試了他們的算法，其中包括來(lái)自英國(guó)生物銀行的數(shù)據(jù)——一個(gè)來(lái)自超過(guò) 50 萬(wàn)人的健康信息存儲(chǔ)庫(kù)。然后將自動(dòng) MRI 脂肪測(cè)量與參考標(biāo)準(zhǔn)心臟 CT 量化進(jìn)行比較。

這兩種方法具有可比性，表明該算法可以準(zhǔn)確確定心臟周圍的脂肪量。它還準(zhǔn)確地計(jì)算了患者患糖尿病的風(fēng)險(xiǎn)。

通過(guò)進(jìn)一步的測(cè)試，它可能很快就會(huì)進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)踐。

“這種新穎的工具對(duì)未來(lái)的研究具有很高的實(shí)用性，如果證明了臨床實(shí)用性，則可以應(yīng)用于臨床實(shí)踐以改善患者護(hù)理，”作者總結(jié)道。