一位醫生檢查了患者胸部X射線的COVID-19檢測結果，表明該患者有87%的可能性患有該病毒。圖片來源Getty / Epic Systems Corporation

明尼蘇達大學的一組研究人員最近開發并驗證了一種人工智能算法，該算法可以評估胸部X射線以診斷可能的COVID-19病例。與M Health Fairview和Epic一起使用，該算法將可通過Epic(其他醫療系統免費使用)通過Epic，Epic是美國許多醫療機構使用的病歷軟件。如今，所有12家M Health Fairview醫院都使用新算法。

當患者到達疑似COVID-19癥狀的急診室時，臨床醫生會根據標準方案對胸部進行X光檢查。拍攝圖像后，該算法會自動評估X射線。如果該算法在幾秒鐘內在胸部X光片中識別出與COVID-19相關的模式，則護理團隊可以在Epic中看到患者可能感染了病毒。Christopher Tignanelli

說：“這可以幫助患者及早得到治療，并防止急診人員和其他患者意外暴露于COVID-19。”，醫學博士，明尼蘇達大學醫學院的外科助理教授，也是該項目的聯合負責人。“這可以補充鼻咽拭子和診斷測試，而鼻咽拭子和診斷測試目前正面臨著供應鏈問題，并且全國各地的周轉時間很慢。”

蒂尼亞內利(Tignanelli)與幾個主要參與者一起領導了該項目，其中包括Ju M博士，美國科學與工程學院的助理教授;Erich Kummerfeld博士，美國M健康信息研究所U. Genevieve Melton-Meaux博士，M醫學院的外科教授，M Health Fairview的首席分析和護理創新官;和M醫學院放射學助理教授Tadashi Allen博士。

為了開發該算法，由Sun領導的團隊分析了自1月份以來在M Health Fairview拍攝的身份不明的胸部X光片。為了訓練它診斷COVID-19，Sun的團隊使用了100,000例沒有COVID-19的患者的X射線和18,000例有COVID-19的患者的X射線。

“現代AI和計算機視覺的力量非常精確，并且可以自動從成像數據中提取有效的視覺模式，從而可以快速做出決策。我們的模型從成千上萬的X射線中學習并在幾秒鐘內檢測到COVID-19，然后立即向護理患者的提供者顯示風險評分。”

一旦團隊驗證了算法，Melton-Meaux就與M Health Fairview和Epic的同事合作，圍繞該算法構建基礎架構，對其進行設計，以無縫地將算法的發現立即轉化為病歷軟件，并通知護理團隊。密歇根大學和Fairview團隊決定在Epic App Orchard中免費提供其算法，用于全球450多個醫療保健系統。

“該項目充分體現了我們與M Health Fairview合作伙伴的力量，以及我們實時應用研究以改善患者護理水平的能力，” Melton-Meaux說。“使用此工具使我們能夠減少COVID-19的傳播并挽救生命，因此與其他衛生系統共享該工具非常有意義。特別是在那些感染率較高或可能無法獲得檢測的地區，與COVID-19的斗爭要求我們所有人共同努力。”

Epic軟件開發商Drew McCombs與M和Fairview團隊密切合作，他說目前的客戶可以在短短10天內安裝Cognitive Computing和新算法，然后開始進行最終用戶培訓。

McCombs說：“ Epic軟件將明尼蘇達大學用于從X射線預測COVID-19的算法付諸實踐。” “我們的認知計算平臺可以快速提取X射線，運行算法并直接在醫生，護士和支持人員每天使用的Epic軟件中顯示預測結果，從而加快治療速度并保護員工。該算法可供使用Epic的世界各地的醫療機構使用。”

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