9月18日至19日，高能所通過線上線下相結合的方式召開了“機器學習技術在高能物理中的應用研討會”。本次會議由高能所副所長曹俊提議，粒子天體物理中心副主任姚志國、實驗物理中心羅武鳴和計算中心汪璐召集，計算中心和國家高能物理科學數據中心承辦。

本次會議的目標是梳理機器學習在高能物理領域應用現狀、提出共性問題和挑戰，結合領域發展前沿，探索機器學習在高能物理領域的發展路線和目標;同時，期望以此次會議為起點，發起和組織所內機器學習技術研發隊伍，推動機器學習技術與高能物理科研活動的融合創新，加速科研范式轉變。

會議包括了來自中國科學院計算技術研究所的一個特邀報告、所內相關研究部門的19個技術報告和圓桌討論。這些報告討論了當前機器學習和人工智能技術在科研領域(AI for Science)的發展前沿和趨勢，全面展示和分析了所內機器學習研究和應用的需求及進展。線上線下百余名與會人員展開了積極熱烈的討論，凝練了機器學習技術在高能物理領域的發展目標和任務，初步形成了高能物理機器學習算法、軟件和算力平臺和領域創新融合發展思路。

曹俊參加了會議的報告和討論，他指出目前機器學習技術在我所的應用以問題導向為主，原創性、革命性的工作相對較少，希望大家繼續以目標為導向，發揮高能所在數據科學研究上的技術優勢，集中科研精銳力量，建議通過機器學習創新研究工作組、知識和應用工作組的模式逐步提升機器學習應用水平和科研創新能力。

本次會議還形成了Mattermost討論組、學習資源庫、軟件倉庫索引、實驗聯系人等溝通渠道，為推進機器學習技術在高能物理領域的應用和創新奠定了技術和組織基礎。

線上線下會議合影