中國核技術網訊：AI工業(yè)視覺公司阿丘科技已完成千萬美元A+輪融資，由君聯(lián)資本領投，老股東DCM、BV百度風投跟投，奇跡資本擔任獨家財務顧問。此前，阿丘科技曾獲得DCM和BV百度風投領投的800萬美元A輪融資，以及英諾天使和臻云創(chuàng)投的千萬元天使輪投資。

阿丘科技創(chuàng)辦于2017年，基于CV&Robotics底層技術的研發(fā)，將工業(yè)AI視覺技術應用于智能制造的質檢，以及智慧物流的分揀場景。目前阿丘科技主要聚焦于3C等行業(yè)，為OEM廠商提供AI算法模塊及工業(yè)AI檢測視覺系統(tǒng)，同時面向部分終端客戶提供完整的產品解決方案。

工業(yè)視覺主要有四個應用類別：測量、定位、檢測、識別，其中外觀檢測和3D定位是技術難度最大的兩塊。基于自身的技術優(yōu)勢，來自清華人工智能實驗室的阿丘科技團隊將此作為主攻方向，也是其工業(yè)AI視覺版圖的切入點。

在質量檢測方向，阿丘科技研發(fā)了兩款產品：AI工業(yè)視覺檢測軟件AIDI，工業(yè)AI視覺云系統(tǒng)平臺AIDI-Cloud。其中檢測軟件AIDI是集成了核心AI算法的開發(fā)平臺，可供OEM廠商進行二次開發(fā)使用。工業(yè)視覺云系統(tǒng)則可部署在智能工廠的數(shù)據(jù)中心，通過前端收集圖像進行統(tǒng)一識別與分析。

質檢產品主要落地于3C行業(yè)，尤其是手機制造，主要包括精密結構件、連接件、手機殼等的質檢。之所以選擇3C行業(yè)優(yōu)先落地，除了3C產品生產規(guī)模大以外，技術難度大也是其中考慮的重要因素。比如劃傷的檢測，劃傷種類多，大小不一，分布位置不確定，這給檢測算法帶來很大挑戰(zhàn);除此之外，光學成像方面需要同時兼顧金屬、塑料等不同材質的問題。

項目落地方面，從數(shù)據(jù)收集、初步訓練，到產線部署、最終使用，通常需要3個月左右的時間周期。

在3D定位方向，阿丘科技研發(fā)了機器人3D分揀系統(tǒng)，通過對物料數(shù)據(jù)的收集和學習，可對物流場景中多種物料進行識別定位，能夠應用于拆垛、碼垛及單品揀選等場景。

談及公司發(fā)展規(guī)劃，阿丘科技創(chuàng)始人兼CEO黃耀表示：

阿丘從2018年開始探索產品落地，收獲了寶貴的AI工業(yè)視覺落地的know-how，以及第一批客戶。2019年將進一步擴大核心研發(fā)團隊，加快AI在工業(yè)領域批量落地速度，同時會加強核心AI算法、光學成像、機器人算法軟件及系統(tǒng)工程等多方面技術，形成全面技術壁壘。

工業(yè)視覺領域，基恩士和康耐視是兩大老牌頭部公司，市值分別在700億美元、90億美元左右。目前國內大多數(shù)的工業(yè)機器視覺公司，都是集成基恩士、康耐視及Mvtech等國外公司的產品，或者基于他們的軟件平臺進行二次開發(fā)為客戶提供視覺解決方案。

而工業(yè)領域依然存在大量復雜的場景并沒有被解決，比如檢測。基于新一代AI視覺技術，攻克高難度的工業(yè)視覺場景，很可能會成長出新一代行業(yè)頭部公司。

(中國核技術網 責任編輯：楊洋)