中國核技術網訊：“質檢市場當中，機器視覺覆蓋率不到5%，即便是最到最近幾年覆蓋率依然很低。”深視科技ceo李揚向記者介紹到，所以工業質檢的市場還是非常大的。

深視科技和英特爾的強強聯合

6月14號，英特爾聯合深視科技在上海舉行了媒體分享會，就現在的工業質檢市場發展情況以及深視科技和英特爾的合作發布演講。

深視科技是一家剛創建一年多的企業，公司專注工業缺陷檢測領域，將視覺感知技術和工業場景相結合，提高企業自動化和工作效率。

分享會開始前，深視科技向記者展示了企業的一套質檢產品，應用在輪胎生產線上，可以檢測輪胎的打點情況。在輪胎前安置一個傳感器，屏幕上顯示輪胎的基本情況，包括背景的外框、輪胎的內框和打好的點，同時還能發現輪胎上的凹陷劃痕等。

有些人會疑惑輪胎也需要這么精細的質量檢測嗎?現場的技術人員告訴大家，輪胎需要很多步的檢查，每一個點和線都要在它該有的位置，輪胎對于汽車的影響巨大。在以前，這都是由人工進行目視檢查。在一個使用深視科技產品的工廠，每天生產3萬個輪胎，檢測地工程量巨大。如今，檢查一個產品的時間是毫秒級，一條產線就減少30萬以上的人工成本。而且經過測試具有99.95%以上的準確率，比人工更快更好。

深視科技在工廠里部署的工業攝像機和工業的控制器在工業監測領域屬于邊緣設備，要用邊緣計算。什么是邊緣計算?邊緣計算是運行在邊緣設備上的一些計算活動，實際上大家手中的手機，筆記本電腦，智能相機都是邊緣設備，這對于數據處理和計算的要求是非常高的。針對這種需求，英特爾提供了一個創新的視覺解決方案工具包OpenVINO，可以更好的將人工智能和異構邊緣計算結合做一些方案的落地。

英特爾視覺方案工程師李勇解釋使用OpenVINO之后的優勢：“一是提高性能，使用這個工具包可以最大發揮出英特爾計算單元的運算能力，性能可以得到提高。二是整合深度學習，深度學習是AI的一部分，視覺領域用的最多的AI就是基于深度學習的AI。三是加速開發，他們可以在產品落地時應用了OpenVINO之后，很短的時間里就可以將性能提高10倍部署到實際應用當中。四是創新和定制。”英特爾的技術和深視科技的產品相結合，讓國外公司看到了我們國家工業質監的實力，并且成功拿下和米其林輪胎的合作。

5%的覆蓋率：既是機遇也是挑戰

工業里的機器視覺的定義就是通過攝像頭等圖像傳感器來取代人工做一些目視的檢查工作，這是一個很傳統的市場，已經發展了二三十年。但在質檢市場當中，機器視覺覆蓋率不到5%，中國每天在產線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業就超過了150萬人。大概15%-20%的工人他們不是在做體力工作，而是拿著一個產品看產品有沒有問題，有沒有瑕疵。

這也是當初李揚為什么選擇質檢行業的原因：“一方面是AI本身對整個社會帶來的價值，取代重復性的工作。第二，這個行業本身，我們可以采用現有的商業模式來起步。第三，這個行業仍然存在很多問題沒有被解決，又有機會通過新技術的進步來解決，這對我們這個團隊是非常適合的。我覺得這對我們來說更多是機會，讓人很興奮的機會。”

這一年多來，深視科技發展很快，他們對于未來有更長的規劃：“我們主要有兩款產品，一個是Deep Inspect，它是一個標準化底層平臺，這個平臺需要研發周期更長，我們自己在拿它和合作伙伴做一些垂直行業，未來一年我們希望這些垂直行業里可以真正把量跑出來。其實，這對我們既是機會又是挑戰，這個東西賣到美國和歐洲，萬一出了問題對我們的成本是非常高的，未來一年，我們盡量把這些東西理順，讓我們有能力服務跨國集團大批量的需求。”

(中國核技術網 責任編輯：楊洋)